想象一下：你的廣告策略就像為每位潛在客戶量身定做的西裝，完美擊中客戶心中的痛點！這在從前是沒辦法做到的事，但隨著AI人工智能與機器學習的進步，讓我們踏入個性化廣告體驗的世界。如今無論任何商品服務、行銷策略都更講求精準貼合消費者需求。網路廣告服務也不僅僅只是思考如何觸及更多受眾，而是如何「高效地」、「精準地」觸及受眾，節省寶貴的行銷成本，同時提高銷售業績。 

消費者行為分析是針對用戶（包含網站、應用程式及廣告的用戶）的行動與互動進行追蹤及分析。與數據分析不同的是，行為分析更深入研究用戶行動背後的原因，比如某用戶近期瀏覽了「掃地機器人」這項商品，行為分析並不會單純滿足於這項行為，而是會進一步去蒐集這個用戶近期在各種渠道（例如：社交媒體、新聞網、Google搜尋等等）還看過哪些內容，進而找出他瀏覽「掃地機器人」的真正原因。

消費者行為分析其中最顯著的特點就是能夠針對受眾進行標籤（Label），藉此將受眾分群分眾。資料標籤受眾包（Label Target Audience, 以下簡稱為LTA）是我們根據消費者行為分析開發的一款 MarTech 產品，它根據四種不同的標籤方法將受眾分為不同的群體，接下來我們將分別介紹這四種不同的標籤受眾。

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1. 購買產品標籤： 精準定位產品

假設我們不僅能根據用戶的購買行為分析，還能根據他們購買的具體產品進行更細緻的分類。通過LTA的 「購買產品標籤 」，可以實現消費者具體購買過哪些產品進行分類，這樣做的好處在於企業可以根據這些標籤決定要將廣告投遞給哪些受眾。

2. 關注行業標籤： 引導用戶興趣

在當今多樣化的網絡環境中，了解用戶關注的行業和網站有助於品牌跟容易聚焦在有效的用戶上。LTA 的 「產業標籤 」根據消費者看過、消費過的網站進行產業分類。無論用戶是科技博客、時尚網站還是綜合電商平台的常客，這項功能都能讓廣告商根據用戶的興趣創建有針對性的廣告活動。

3. 購買力標籤： 揭示消費潛力

「購買力標籤」不僅僅是追蹤客戶的單次購買，還通過分析客戶在電商網站上的消費頻率和消費金額來評估其消費潛力。這種洞察力使廣告商能夠區分休閒購物者和高價值客戶。確定客戶的購買能力能幫助品牌更精準選擇廣告適合的受眾，品牌可以最大限度提高投資回報率，並培養長期的客戶關係。

4. 客制標籤： 滿足您的獨特需求

有時，標準標籤無法滿足所有客戶的需要，Tagtoo另提供了「客製化標籤」的服務，透過與您的業務討論出符合您需求與條件的受眾定義標準，您將於Tagtoo團隊密切溝通合作，以確保客製化專案的可行性，並且確保您的目標與我們一致，以協助您達成預期成果。

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了解消費者行為有什麼優勢：廣告受眾的精確性、相關性和結果

無論是數位媒體、社群經營、電商開拓等等，如今都離不開AI技術賦能，其中廣告科技更是最常運用到AI技術的領域。Tagtoo憑藉累積超過十年經驗在成效型廣告，深知了解客戶旅程對廣告優化的重要性。導入ML機器學習、NLP自然語言分析，運算出網站商品及使用者的各種標籤，透過LTA資料標籤受眾品牌能夠：

實現精準定位： 向更精準的廣告用戶提供符合體驗與期待的產品或服務，提高轉化率。

增強廣告受眾相關性： 提供符合廣告用戶興趣和購買力的內容，從而提高參與度。

最大化投資報酬： 通過聚焦高潛力受眾，有效分配廣告資源，期待提供廣告ROAS。

企業必須加速AI技術在數位廣告上的應用

廣告業的未來在於將行為分析與AI技術結合，AI科技在商業應用的實例也將隨著人工智能和機器學習的發展，在業內越來越趨近普遍。廣告商將擁有更強大的工具，實現個性化和預測性廣告，這是一種改變廣告遊戲規則的方法，讓您的品牌在AI時代能夠拔得頭籌，成為新贏家。

若想進一步了解 Tagtoo LTA 資料受眾包解決方案，歡迎立即填寫以下諮詢表單，將有 Tagtoo 專業顧問為您服務。