當你有了一家網路商店，以及一筆行銷預算，你會怎麼做？你知道如何讓你的預算發揮最大價值，幫助你定位最有潛力的客群嗎？消費者行為定位可以幫助你區隔以及衡量哪些受眾最有可能購買你的商品，以提供受眾針對性及客製化的內容。
要執行行為定位，首先必須利用各種數據來了解用戶行為，例如：訪問網站的時間頻次、使用的搜尋字詞、點擊鏈接、網頁停留時間、購買歷史紀錄以及人口統計資訊等等。這些數據可以透過cookies、追蹤像素或者其他追蹤技術來取得。 你可能感興趣的內容>>怎麼讓品牌數據資料創造出最大價值? 廣告主可以透過這些蒐集到的數據創建用戶檔案及細分市場，根據個人的興趣、偏好、行為進行分組分群。這些資料將是廣告主的重要資產，能夠幫助優化行銷策略，為品牌帶來更多轉換機會。 消費者行為定位為何重要？ 行為定位無論對商家或使用者而言都有一定的好處。對商家而言，消費者行為定位可以幫助他們更容易精準定位已經對商品感興趣的消費者，這有助於更有效應用廣告預算，將成效最大化。對使用者而言，可以避免觀看過多不必要的廣告，影響到個人社群媒體的使用體驗。 你可能感興趣的內容>>數據科學為什麼對品牌來說很重要? 消費者行為定位是一門技術嗎？需要具備哪些條件？ 消費者行為定位最重要的元素包含：數據蒐集、數據分析、受眾細分以及成效衡量，一家數據公司必須具備這些能力，才能確保消費者行為定位的有效性。 行爲定位可能由各種機構來執行，包括廣告商、第二方數據機構以及一些媒體平台。這些機構通常必須具備以下收集和分析用戶數據的技術： 數據分析： 數據分析的熟練程度對於解釋和提取所收集的用戶數據的洞察力至關重要。這包括統計分析、數據挖掘和機器學習技術。 定位技術： 目標技術和工具的知識對於準確收集、跟蹤和分析用戶數據非常重要。這可能涉及使用cookies、跟蹤像素、分析平臺和客戶關係管理（CRM）系統。 隱私合規： 對隱私法規和最佳做法的認識對於確保行爲定位活動符合法律和道德標準至關重要。各實體應瞭解並遵守通用數據保護條例（GDPR）和其他適用的數據保護法等準則。 廣告優化： 掌握廣告活動優化技術是持續改進目標受眾定位的必要條件。這包括積極嘗試A/B測試，性能監測和數據驅動的決策，以優化廣告創意和目標參數。 作爲一家廣告數據公司，Tagtoo在消費者行為定位技術方面有許多寶貴經驗，我們推出了以消費者行為定位為基礎的LTP(Label Targrt Project)服務，除了將龐大使用者資料分組、分群、貼標以外，還運用AI/ML模型運算，發展出消費者預測的技術。意即我們除了針對過去的使用者進行分析之外，還會額外訓練模型預測未來的消費者取向，提升品牌廣告主接觸新受眾的機會。 消費者行為定位 VS 消費者預測定位 消費者預測定位建立在消費者行爲定位的基礎上，使用相同的數據，並加入AI/ML模型的應用，根據過去的數據預測未來的購買行爲。 消費者預測定位側重於未來的行爲，目的是在用戶的行爲或偏好發生之前預測它們。它利用真實的數據和模型演算法來預測和鎖定用戶，幫助商家鎖定更精準的受眾，並提供預計與他們未來需求或興趣相關的內容。 你可能感興趣的內容>>如何用深度學習(Deep Learning)實現自動預測廣告受眾？簡單範例教你看懂深度學習！ 如何選擇目標定位方式？ 消費者預測定位與消費者行爲定位，這兩種策略都有各自的優勢，在不同的場景下都能發揮出有效的作用，廣告主應該根據具體的行銷目標和情況來選擇目標定位方式。 消費者行爲定位利用現有的用戶偏好數據，使廣告主能夠用相關的內容鎖定特定族群。對於那些目標是吸引已經對某一特定產品或服務表現出興趣的用戶的活動來說是非常有效的。然而，對於接觸處於客戶旅程早期階段的用戶，或針對過去數據有限的新客戶，它可能不那麼有效。 反之，消費者預測定位可以利用模型預測模擬出潛在客戶的輪廓，幫助商家有機會接觸更多未知的新客，這對於市場開發以及漏斗上層的行銷就特別有用。 結論 無論行為數據或是預測數據都能夠有效幫助廣告主實現更精準的廣告定位，同時讓使用者體驗到更加個人化的社群媒體服務。更重要的是，身為廣告主請務必了解自身的需求，以及懂得運用數據分析為品牌帶來更高的價值。 ⬇️如果你對消費者行為定位技術感興趣，請填寫以下表單與我們聯繫！